El cáncer de mama continúa siendo la principal causa de mortalidad por cáncer en mujeres en Colombia, con más de 3.000 fallecimientos anuales según el Instituto Nacional de Cancerología. En este contexto, la Facultad de Ingeniería de UCompensar lidera un innovador proyecto que utiliza inteligencia artificial (IA) para detectar y caracterizar esta enfermedad de manera más rápida y precisa.
El desarrollo, impulsado por los programas de Ingeniería de Software e Ingeniería de Sistemas y vinculado al Grupo de Investigación en Ingenierías (GIIS), promete analizar imágenes médicas en menos de un minuto, clasificando lesiones y diferenciando entre formaciones benignas y malignas con una efectividad superior al 90 %.
La ingeniera Angie Paola Rique Sabogal, investigadora principal del proyecto, explicó que la herramienta ha sido entrenada con más de 100 GB de imágenes diagnósticas de bases internacionales, y su objetivo es facilitar la labor de los médicos, no reemplazarlos. “Buscamos que el software esté disponible en plataformas web y móviles, de modo que incluso centros rurales con baja conectividad puedan usarlo”, señaló.
El proyecto inició en febrero de 2025 y finalizará su primera fase a finales del mismo año. Posteriormente, avanzará hacia el desarrollo de hardware para implementar esta tecnología en territorios apartados, involucrando a alcaldías y entidades de salud para ampliar su alcance y apoyar la toma de decisiones clínicas y políticas.
Además, el equipo trabaja en una aplicación complementaria dirigida a la ciudadanía, enfocada en educación y prevención: cómo realizar autoexámenes, reconocer signos de alerta y acceder a servicios de salud oportunamente.
Este avance refleja el potencial de la colaboración universidad-empresa para generar impacto social, contribuyendo a cerrar brechas en el diagnóstico temprano del cáncer y mejorar la calidad de vida de miles de mujeres colombianas.
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