En el sistema de salud de Colombia, los errores de diagnóstico y medicación representan una amenaza constante para la seguridad de los pacientes, con consecuencias que, en muchos casos, son evitables. Esta realidad, que afecta a una gran parte de la población, resalta la urgente necesidad de una solución que aborde la calidad de los datos clínicos, esenciales para una atención médica de calidad y oportuna.
El reto de la calidad de los datos en salud en Colombia
En Colombia, el 73% de los casos de cáncer se diagnostican cuando la enfermedad ya está en etapas avanzadas, lo que limita las opciones de tratamiento y reduce las posibilidades de éxito. Además, según la Segunda Gran Encuesta de Pacientes con Cáncer, el 12% de los pacientes espera más de un año para recibir un diagnóstico, lo que pone en evidencia las deficiencias en los procesos de diagnóstico temprano.
Los errores de diagnóstico no son un fenómeno aislado. En el contexto hospitalario, se estima que 1 de cada 14 pacientes sufre complicaciones por errores médicos, muchos de los cuales podrían haberse evitado mediante procesos más rigurosos y mejor calidad en los datos.
Healthy Data: Un cambio fundamental para mejorar la atención médica
Para enfrentar esta crisis, InterSystems promueve el concepto de Healthy Data, una estrategia basada en el uso adecuado de datos clínicos para mejorar la precisión en los diagnósticos y la seguridad del paciente. Este modelo se basa en la necesidad de contar con datos completos, confiables, accesibles y fácilmente interpretables, lo cual es crucial para una atención médica eficiente y segura.
El concepto de Healthy Data no solo aborda la mejora tecnológica en el manejo de los datos, sino que también representa un cambio cultural dentro del sistema de salud, donde todos los actores —desde los médicos hasta los gestores hospitalarios y las autoridades regulatorias— asuman un compromiso ético con la calidad de los datos.
El rol de la inteligencia artificial en la transformación del sector salud
La inteligencia artificial (IA) juega un papel clave en esta transformación, permitiendo la interoperabilidad de los sistemas de salud y la optimización de los procesos clínicos. Sin embargo, la implementación de IA también enfrenta retos, como la seguridad de los datos y la capacitación del personal médico para utilizar estas tecnologías de manera efectiva.
Según Andrés Torres, Sales Executive de InterSystems Latam, “Hoy no basta con tener información digitalizada: es imperativo que los datos sean saludables. Un dato incompleto o incorrecto puede ser tan peligroso como un dato ausente. Healthy Data no es un lujo tecnológico, es una necesidad clínica crítica”.
Impacto de la adopción de Healthy Data en la salud de Colombia
El enfoque Healthy Data tiene el potencial de transformar el sector salud en Colombia, reduciendo los costos hospitalarios, mejorando la eficiencia en la atención y, lo más importante, salvando vidas. Este modelo permitirá que los datos clínicos se utilicen de manera proactiva, pasando de una atención reactiva a una predictiva, centrada en la seguridad del paciente.
A medida que la población y las enfermedades evolucionan, la implementación de Healthy Data será fundamental para garantizar que los sistemas de salud sean más resilientes, equitativos y eficaces. La transformación digital, impulsada por la inteligencia artificial y el manejo adecuado de los datos, permitirá un sistema de salud más seguro y justo para todos.
Conclusión
El futuro de la salud en Colombia depende de una mejora significativa en la calidad de los datos clínicos y en la adopción de tecnologías como Healthy Data. Solo así será posible reducir los errores de diagnóstico y medicación, garantizar una atención médica más precisa y salvar más vidas en el país.
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