¿Qué lenguajes son empleados en Web Scraping?

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Cuando se refiere a web scraping, se pueden encontrar algunas herramientas que tienen la capacidad de funcionar sin tener la necesidad de codificar, pero si se trata de elementos como un código fuente HTML que no se encuentra bien estructurado, datos que se quieren extraer y que se encuentran separados en varias páginas o si el volumen y la frecuencia de la extracción de los datos van en aumento, sería necesario utilizar herramientas en las que se pueda personalizar el raspado web. Utilizar lenguajes de programación, permite que se puedan usar bibliotecas que hacen más fácil la extracción y análisis de los datos y realizar simulaciones de navegación en espacios de tiempo limitados.

Python

En la elaboración de programas de Raspado web con Python , este es el lenguaje de mayor popularidad en la actualidad, es fácil de aprender, sencillo, de código abierto, flexible y asegura un raspado web exento de errores. La biblioteca de Python más usada es Beautiful Soup, es eficiente, permite una extracción de datos veloz, personalizada, configurable, de uso ilimitado y gratuito, que permite la interacción con uno o varios sitios web. Esta librería tiene la capacidad de extraer datos que se encuentran en HTML o XML. Scrapy es el ámbito d trabajo de código abierto de Python y el más utilizado en crawling y scraping en la web, es muy usado en la minería de datos, ya que es concurrente y veloz, lo que es de mucha utilidad cuando se desea descargar datos de forma masiva.

JavaScript

Es un lenguaje de programación, que en el caso de sitios web en los que haya una codificación dinámica en la representación de la interfaz del usuario, JavaScript resulta el más idóneo para el rastreo. En los proyectos en los que se necesite la extracción de datos en varios sitios web y en repetidas oportunidades, no es recomendable el uso de JavaScript, ya que posee una estabilidad muy baja en la comunicación.

Node.js

Es un lenguaje de mucha utilidad en la recopilación de datos de páginas web avanzadas y básicas. Es excelente en páginas web dinámicas, ya que permite el rastreo disperso en la web.

C++

A pesar de que puede considerarse que es un lenguaje de programación que es mejor que Python, tiene un muy buen rendimiento, es rentable y garantiza resultados de calidad, no es recomendable su uso en los negocios, ya que posee códigos muy complicados.

PHP

Posee características de gran valor y es capaz de realizar un raspado de un gran número de sitios web en un espacio de tiempo corto. No presenta problemas a la hora extraer datos y programar tareas en distintas páginas web.

Técnicas que se utilizan en el Web Scraping

Programación con HTTP Facilita la recuperación y el acceso a la información que se encuentra en sitios web tanto estáticos como dinámicos, realizando solicitudes HTTP al servidor web. Copiar y pegar Generalmente, solo se utiliza una vez, ya que es una de las soluciones de raspado web más lentas, simples y primitivas. Web scraping software Mediante el uso de esta herramienta de web scraping, con una interfaz gráfica, es posible reconocer de forma automática la esructura de un sitio web y obtener la simulación de la navegación, sin necesidad de elaborar de forma manual el código de un bot para obtener los datos necesarios. Parser HTML Se construyen utilizando lenguajes de programación como R, PHP y Python. Permite entender el contenido y estructura de un sitio web para obtener los datos necesarios.

Precauciones que se deben tener en el Web Scraping

Al momento de realizar un escraping, es de gran importancia tomar en cuenta ciertos aspectos. Se pueden revisar las limitaciones de acceso ubicadas en el archivo robots.text que está en el principal directorio del sitio web. Se debe hacer revisión de las políticas de privacidad del sitio web al que se quiere scrapear, estar atento a las leyes de protección de datos del país donde se encuentra alojada la página web, no se deben hacer tareas consecutivas en un periodo de tiempo corto para que no existan bloqueos.

Ventajas del Web Scraping

Velocidad La información es recopilada con gran rapidez. Puede realizarse en poco tiempo la extracción de datos que de forma manual tomarían grandes períodos de tiempo. Precisión de la información recopilada Al eliminar del proceso el error humano, el web scraping incrementa la precisión de los datos extraídos. Rentabilidad del método Los servicios y herramientas de web scraping que se encuentran disponibles en el mercado, tanto de pequeño como de gran volumen, brindan el servicio a precios realmente razonables. Datos estructurados y limpios Luego de que los datos son recopilados, debido a que los datos extraídos no se encuentran estructurados, generalmente sigue la etapa que incluye limpiar y reorganizar. Los motores de búsqueda hacen que los datos semiestructurados y estructurados sean convertidos en datos estructurados.