Peter Herweck, CEO de Schneider Electric
Cuando estudiante, escribí mi tesis sobre Inteligencia Artificial. Era el año 1988 y sostuve que la IA podía detectar patrones mejor que la inspección visual del ojo.
En los 30 años siguientes, el tema recibió prácticamente poca o ninguna atención fuera del mundo de los ingenieros de software como yo. Luego, hace poco más de un año, la IA irrumpió en el escenario público con la aparición de nuevas herramientas de IA generativa que se pueden utilizar para crear contenido escrito, visual y de otro tipo.
De hecho, la IA existe desde hace algún tiempo. Una simple búsqueda en la web implica IA. Los chatbots utilizan IA. Pero el crecimiento exponencial que veremos a medida que se dispare la adopción de la IA y se multipliquen sus usos remodelará fundamentalmente nuestra forma de trabajar y vivir. También tiene enormes implicaciones para el mayor desafío que enfrenta la humanidad hoy: el cambio climático y la forma en que producimos y consumimos energía.
El cambio climático no esperará a la IA
Seamos claros: a pesar de todo el entusiasmo del año pasado, la IA no es en sí misma una solución mágica: no es una solución instantánea para limitar el calentamiento global a 1,5°C por encima de los tiempos preindustriales.
Por lo tanto, el surgimiento de la IA no debe distraernos del despliegue de las tecnologías existentes: energías renovables, vehículos eléctricos y bombas de calor, y software de automatización y gestión de edificios que optimice los procesos y el uso de energía en edificios, sitios industriales e infraestructura.
Considere la industria de los edificios y la construcción. Esto representa alrededor del 37% de las emisiones globales de carbono relacionadas con la energía y los procesos, según el último informe de situación del Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente.
Cada nuevo edificio construido hoy podría ser prácticamente cero neto, utilizando combinaciones ya disponibles de energías renovables locales (solar en los tejados, por ejemplo) y sensores y software que maximicen la eficiencia de las actividades que consumen energía. Esto no es ciencia ficción que dependa de los desarrollos futuros de la IA. Es tecnología probada. Ya lo estamos usando en nuestro propio edificio IntenCity en Grenoble, Francia, y también hemos ayudado a muchos otros a implementarlo.
Del mismo modo, debemos acelerar enormemente el uso de tecnologías bajas en carbono y de eficiencia energética en los edificios existentes. Reequiparlos para lograr una eficiencia mucho mayor reduce drásticamente tanto los costos como las emisiones, y más rápidamente de lo que muchos creen. No hay necesidad de esperar a que lleguen nuevas herramientas de IA: se puede hacer ahora.
Cambio climático e IA: acelerando la descarbonización.
Dicho esto, gran parte del entusiasmo en torno a la IA y el cambio climático está justificado.
Porque, combinada con estas tecnologías, y con la realidad aumentada, la realidad virtual, las tecnologías de visualización, los gemelos digitales y el Internet de las cosas (IoT), la IA nos permite alcanzar una eficiencia cada vez mayor y más rápidamente. Y cuando se trata de energía, una mayor eficiencia significa menores emisiones de carbono.
Las micro redes, por ejemplo, son redes eléctricas autónomas y localizadas que alimentan hogares, empresas y otras instalaciones utilizando generadores de energía in situ (¡idealmente renovables!) y almacenamiento de baterías. Un software inteligente puede conectar los diferentes componentes entre sí y con la red pública. Puede analizar datos en tiempo real sobre la confiabilidad y los costos de la energía, y pronosticar y optimizar automáticamente cómo y cuándo producir, consumir y almacenar energía. Y facilita que el usuario comprenda sus ahorros, su producción y sus emisiones de CO2.
O tomemos otro ejemplo. Recientemente lanzamos Resource Advisor Copilot. Utiliza la tecnología de procesamiento del lenguaje natural (NLP) basada en GenAI para mejorar la forma en que los equipos de energía y sostenibilidad interactúan con sus datos empresariales. A través de una interfaz de chat, los usuarios pueden solicitar datos en tiempo real, análisis y visualización mejorados, o hacer preguntas como «¿Cuánto gastamos en electricidad en 2023?» o “¿Pueden detallarnos un plan para descarbonizar mis operaciones para 2030?”
Cambio climático, IA y centros de datos
Necesitamos tener los ojos claros sobre lo que significa el crecimiento explosivo de la IA y los centros de datos que la alimentan para el consumo y las emisiones de agua y energía. Estimamos que a medida que el planeta se digitalice, el consumo de energía de los centros de datos se duplicará aproximadamente para 2028, y que la IA representará alrededor del 20% del total para entonces, frente al 8% actual.
Es fundamental que esto no provoque crisis energéticas o un aumento de las emisiones. La eficiencia cada vez mayor del procesamiento y el software ayudará a abordar este desafío. También lo serán los ajustes que se puedan hacer en el diseño y la gestión de los centros de datos: reemplazar los generadores diésel con almacenamiento flexible y limpio y utilizar refrigeración de ultra alta eficiencia, por ejemplo.
Acelerar la acción climática con IA (y sin ella)
Algunos lo aman, otros lo temen. Pero, nos guste o no, el poder transformador de la IA es incluso mayor que la llegada de Internet en los años noventa. Y al igual que Internet, la IA alcanzará su mejor nivel cuando se implemente de manera responsable y ética; cuando se alimenta con el mínimo impacto sobre el medio ambiente; y se utiliza como una herramienta habilitadora y un lubricante en lugar de un objetivo final en sí mismo: ayudando en lugar de reemplazar el aporte humano necesario para garantizar la calidad definitiva.
Tampoco debería impedirnos utilizar lo que ya tenemos a nuestra disposición: con o sin IA, podemos instalar más parques eólicos y estaciones de carga de vehículos eléctricos y utilizar las herramientas digitales existentes para mejorar enormemente la forma en que se diseñan, construyen y operan los edificios y la infraestructura. y mantenido.
Sin embargo, si se hace bien, la IA puede ser un poderoso y muy necesario acelerador de las tecnologías existentes y acelerar el desarrollo de otras nuevas, apoyando nuestros esfuerzos por mantener el cambio climático bajo control.
(Por cierto, este artículo no fue escrito por ChatGPT o Gemini, sino por HI – Human Intelligence 😊).
• La versión original de este artículo fue publicada en el sitio web del Foro Económico Mundial en https://www.weforum.org/agenda/2024/01/climate-change-ai-davos24/
Discussion about this post