“La relación entre lo social y lo ecológico es importante para hablar de lo que ocurre en los sistemas socioecológicos, los cuales son, las ciudades, los sistemas agropecuarios, los paisajes amazónicos y todo con lo que el ser humano interactúa”.
Esta fue una de las conclusiones de la ponencia realizada por Johan Manuel Redondo, profesor de la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas y coordinador del grupo de investigación Economía y Desarrollo Sostenible de la Universidad Católica de Colombia, durante la primera jornada de la VIII Conferencia Días de Matemática Aplicada liderada por la Universidad Simón Bolívar sede Cúcuta.
Redondo expuso los resultados obtenidos de la investigación Teoría General de los Sistemas Sociológicos realizada en conjunto con Clara Bustamante, los ministerios de Agricultura y Desarrollo Social, de Ambiente y Desarrollo Sostenible, el Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander Von Humboldt y la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (AGROSAVIA).
En esta abordó además, los sistemas complejos y las ciencias de la complejidad, el desarrollo sostenible y la teoría general de los sistemas socioecológicos, áreas íntimamente ligadas con la aplicación de las matemáticas. De hecho, indicó que “se necesitan de métodos de demanda por expertos en matemática y estadística los cuales permitirían aproximarse a comprender los sistemas complejos denominados Ciencias de la Complejidad”.
Los sistemas socioecológicos son sistemas complejos en los que se puede identificar interacciones, sinergias positivas o negativas, dinámica, autoorganización y adaptación mediante un trabajo interdisciplinar, añadió.
Durante los encuentros, además de las conferencias lideradas por 33 expertos nacionales e internacionales de Francia, México, República Dominicana, Chile, Argentina, Venezuela y Colombia, así como invitados especiales, se realizó un taller de Programación Multi-hilo: Aprendiendo a Utilizar Todos los Núcleos del Procesador en Paralelo.
El profesor del Departamento de Ciencias Básicas y Biomédicas de la Universidad Simón Bolívar sede Cúcuta, Elkin Gelvez Almeida, también estudiante del doctorado en Modelamiento Matemático Aplicado en la Universidad Católica del Maule (Talca – Chile), orientó la conferencia titulada Clasificación de Pacientes con Enfermedad de Parkinson Basada en Espectrograma con Máquina de Aprendizaje Extremo.
Gelvez Almeida mencionó que la investigación, dirigida a contribuir a la comunidad científica con métodos de clasificación de pacientes, además de probar algoritmos para resaltar texturas en imágenes y utilizarlas en redes neuronales multicapa, permitirá generar aplicaciones para apoyar las necesidades de la población con buena precisión.
Los espectrogramas son la representación de señales en el tiempo, compuestos por tres dimensiones: tiempo, frecuencia y amplitud; estos elementos fueron utilizados para la clasificación de pacientes con la enfermedad de Parkinson.
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